Original size 1242x1740

Анализ видеоигр на платформе Steam

PROTECT STATUS: not protected
13

Этапы работы: 1. Анализ 2. Чистка 3. Построение графиков

Для анализа данных я выбрала датасет с 80 тысяч игр на игровой платформе Steam. Я сама играю и очень люблю, а особенно, когда это игры с пиксельной графикой. В первую очередь мне стало интересно поисследовать, как сильно популярны те или иные графики в видеоиграх, а потом уже количество жанров и других характеристик.

1. Анализ

Я столкнулась со следующей сложностью: датасет был очень большим, но ценная информация не была вычленена в отдельные колонки. Поэтому следующим моим этапом была чистка колонки «popu_tags», так как там была информация про графику видеоигр.
Original size 2934x1182
Я проверила какая же есть информация, которая может нас интересовать, и вот что у нас есть: 1 Часть названий жанров: Action, RPG\+, Simulation\+, Multiplayer\+ 2 Стоп-слова и «мусор»: to, -, 'Em, Your, Own, and, Play\+ 3 Метки со знаком \+ или слепленные названия: ActionIndie\+, CasualSimulation\+ 4 Другие данные

2. Чистка

Нашим следующим шагом стоит очистка ненужных тегов и сортировка тех, которые могут относиться к графике.

Также я принимаю решение ввести свои осмысленные визуальные категории, и потом распределять игры по ним на основе тегов, например: пиксельная графика (pixel, pixelart, retro) Реализм (realistic, 3D, HD) и т. д.

0

3. Построение графиков

Для стилизации графиков я вдохновлялась старыми играми и пиксельной эстетикой, поэтому использую соответствующий шрифт и яркие ретро цвета.
0

График демонстрирует, какие визуальные стили наиболее часто используются в играх. Это даёт представление о том, какие стилистики наиболее популярны у разработчиков и, возможно, у игроков.

Некоторые стили (например, pixel art или realistic) встречаются заметно чаще других, что говорит о востребованности узнаваемых или олдскульных визуальных решений. Меньшее количество менее популярных стилей может говорить о нишевости или специфичности этих подходов.

0

Гистограмма отображает, какие жанры встречаются чаще всего в данных. Это позволяет определить, какие игровые форматы наиболее распространены.

Преобладание определённых жанров может быть связано как с предпочтениями аудитории, так и с тем, какие типы игр проще создавать инди-разработчикам.

0

Тот же массив данных, что и во втором графике, но в виде графика рассеивания. Размер точек указывает на количество игр в жанре. Использование кругов вместо прямоугольников даёт более лёгкое восприятие и позволяет быстро выхватить лидеров по размеру.

0

График показывает, что Action и Adventure являются не только самыми популярными жанрами, но и чаще всего сочетаются друг с другом. RPG и Puzzle занимают промежуточное положение, в то время как Strategy и Simulation более нишевые и редко сочетаются с другими жанрами. Это может быть полезно для анализа игровых предпочтений или при планировании разработки гибридных игр.

Используемые модели

В ходе работы я обращалась к Chat GPT и DeepSeek, чтобы корректно сформировать визуальный стиль графиков. Датасет был выбран на сайте Kaggle

Обложка проекта была сгенерирована с помощью нейросети ReCraft.

нейросети: chat gpt deepseek recraft

Анализ видеоигр на платформе Steam
13