Комплексный анализ продвижения личного портфолио с помощью ИИ
Рубрикатор 1. Введение: о проекте 2. Аналитика продвижения 3. Инсайты и вывод 3. Кейс-стади: использование ИИ 4. Визуализация 5. Общий вывод
Изображение, созданное для оформления статей/блога. Сгенерировано Leonardo AI.
О проекте: че вообще продвигаем-то
Я студентка геймдизайна — можете не соболезновать, я уже смирилась — а потому и область моей работы это компьютерные (в основном) игры. К сожалению, у меня не нашлось проекта, который я могла бы целенаправленно продвигать. Поэтому я решила рекламировать свое портфолио и созданный блог, в котором тоже разместила ссылку на свое портфолио.
Упор я делала на статьи, поскольку визуального контента для видеороликов, опять же, не нашлось: поэтому работа с видео будет разобрана скорее как анти-пример на фоне конкурентов. Плохой опыт — тоже опыт.
Изначально я планировала выкладываться на Яндекс.Дзене с примерно вот таким стилем оформления (как на обложке), но Дзен очень быстро меня заблокировал, поэтому платформу пришлось сменить. И зарегистрировать второй аккаунт на Дзене… Но в любом случае, у меня остались сгенерированные картинки. Считаю преступлением их нигде не использовать, так что пусть будут в оформлении блога и этого проекта.
Всего в проекте было использовано: 1 видеоролик из домашнего задания, 1 статья из домашнего задания и еще 2 статьи, одна из которых была продублирована на 2-х платформах для сбора наиболее подробной статистики.
Аналитика продвижения
Аналитика всего материала и шуточный скрин переписки с чатом ГПТ
Как можно заметить, самые большие показатели имеются у статей, размещенных на сайте DTF. Видеоролик на Ютубе и статья на Дзене интереса и отклика у аудитории не вызвали совершенно. И это вполне осознанный и ожидаемый результат, на самом деле: еще на моменте анализа конкурентов и площадок нейросети указали на DTF как на наиболее подходящий сайт для размещения проектов на игровую тематику.
Мы с чатом ГПТ считаем, что DTF лучше всего подходит для рекламы геймдизайнерских проектов (и портфолио), поскольку:
1. DTF привлекает активных геймеров, разработчиков и профессионалов индустрии, что обеспечивает релевантный отклик на проекты данной тематики.
2. На платформе есть специальные категории и хештеги для игр, разработки, дизайна и технологий, что облегчает таргетинг и продвижение.
3. Статьи и проекты на DTF хорошо индексируются поисковыми системами, что помогает привлечь дополнительный трафик.
4. Платформа позволяет использовать различные форматы публикаций: статьи, обзоры, интервью, что дает возможность креативно презентовать проект.
Тут предлагаю сделать небольшое отступление и проанализировать все три выложенные на данный сайт статьи в связке друг с другом.
Сравнительная статистика статей с DTF
Дело в том, что я также провела небольшой эксперимент по взаимодействию с аудиторией. Так, например, в статье из домашнего задания (про текстовые игры) я отвечала на комментарии спустя большое время после публикации, когда основной интерес к статье угас; в статье про японские головоломки я не взаимодействовала с аудиторией никак, а в статье про метроидвании старалась отвечать быстро и развернуто. Что выяснилось:
1. В статье с наибольшей работой с аудиторией оказались самые лучшие показатели, а также она принесла мне больше всего подписчиков.
2. Ответы спустя время на статистику самой статьи особо не влияют, разве что комментаторы, которым вы отвечаете, могут за это время про вас попросту забыть.
3. Взаимодействие с аудиторией как нельзя лучше помогает понять, чем интересуются люди, присутствующие на платформе. А также оно может стать источником вдохновения для новых статей.
Также могу отметить, что время публикации на охват статьи, что удивительно, на платформе DTF не так сильно влияет. Так, статья про японские головоломки «GROW», выпущенная утром, оказалась менее успешной по сравнению со статьей про метроидвании, вышедшей ночью. Хотя по логике должно было быть наоборот… Видимо, сказывается летняя пора — все сидят в интернете в три ночи.
Конструктивные комментарии-диалоги с DTF
Не конструктивный комментарий-диалог к статье, но смешной
Изображение, созданное для оформления статей/блога. Сгенерировано Leonardo AI.
А теперь предлагаю разобрать менее удачные кейсы и сделать на их основе выводы. Опять же скажу, что ставки на следующие платформы не делались: потрать я больше времени на их раскрутку и прицельный анализ аудитории, думаю, вышло бы что-то получше. Но я хотела, чтобы они выступили граблями, на которые я больше не наступлю, научившись на ошибках сейчас, а не в будущем.
Сравнение показов и просмотров на двух площадках. Выбран 3D график, поскольку на 2D показателей Дзена было даже не видно…
Для сравнения: одна и та же статья — «Японские инди-головломки-антистресс „GROW“» — на Дзене получила практически нулевой (5 показов в ленте и 1 просмотр) охват, в то время как на DTF она имела гораздо большую популярность (1723 показа и 80 просмотров). Вот предполагаемые причины, почему статья не залетела в рекомендации Дзена:
1. Слишком узкоспециализированная тема, не попадающая в аудиторию платформы. Дзен это скорее новостной сайт, не предназначенный для обзоров малопопулярных игр.
2. Не самое цепляющее название — в нем нет интриги, оно скорее может привлечь людей, которые уже знакомы с серией игр. Но опять же, в аудитории Дзена таких людей скорее всего нет.
3. На платформе отсутствует набор используемых тегов. Следовательно, даже выбранные с помощью нейросети хештеги не факт, что попадут в поток.
4. Неудачное время публикации. Статья была выложена вечером, ближе к ночи. Возможно, стоило поставить ее на таймер и опубликовать утром или днем, когда в сети присутствует больше пользователей, имеющих возможность ее заметить и прочесть.
Вывод: на Дзене не стоит выкладывать статьи «обзоров» игр, эта площадка не содержит подходящих для этой цели алгоритмов и аудитории.
Изображение, созданное для оформления статей/блога. Сгенерировано Leonardo AI.
Ну и напоследок разберем провал ютуб-шортса. Сходу можно сказать, что он не залетел, потому что:
1. Я выбрала крайне узкую саму по себе направленность — хоррор рассказы. Такая тема, опять же, лучше бы подошла в формате статьи.
2. Видео явно не хватило атмосферной озвучки и текста на самом экране. Поместить все в описание — плохая идея, поскольку с компьютера его, оказывается, сразу и не видно.
3. Я допустила ошибки в видеоряде, и он вышел однообразным и скучным. А также он не подходит по времени к тому, сколько читается само произведение, отчего во время чтения зацикливается.
Вот несколько примеров более удачных шортсов на похожую тематику:
Два шортса на похожую тематику, с более хорошей статистикой просмотров и взаимодействий. Авторы: Dark_stor1ess и Dasha_rocks
Что в них можно увидеть и подцепить в свои проекты на будущее:
1. Более разнообразный визуал. В первом случае бабушка, сгенерированная нейросетью, открывает рот в такт озвучки, отчего создается ощущение что ты, как зритель, слушаешь ее напрямую. Во втором же видеоролике показан просто залипательный процесс нанесения макияжа. Это скорее в ту же степь, что и паркур в майнкрафте/забеги в «Subway Surfers» на фоне историй.
2. Озвучка. Голосом или нейросетью, но она обязательна: особенно, если шортс относительно длинный — так его смогут поставить на фон.
Думаю, эти два пункта сильно улучшили бы показатели моего видео.
Инсайты и вывод
Изображение, созданное для оформления статей/блога. Сгенерировано Leonardo AI.
Инсайт первый: лучше всего продвигаются статьи на распространенные темы, содержащие в себе некоторый список или классификацию. Обзоры читаются лучше, чем абстрактный личный опыт — люди любят конкретику.
Инсайт второй: предупреждение о том, что статья учебная, может спровоцировать негатив. Но я не думаю, что это всегда плохо — черный пиар это все еще пиар…
Инсайт третий: длина статьи не влияет негативно на количество человек, которые ее дочитают.
Инсайт четвертый: самый большой показатель просмотров у статьи, в которой было набрано наибольшее количество «общих» тегов: «игры», «3Dигра», «2Dигра» и так далее. Не стоит бояться их ставить, даже если кажется, что это масло масляное.
Вывод: для наилучшего продвижения нужно держать в голове множество фактов. Возможно, имеет смысл загрузить их все в нейросеть и попросить ее составить памятку, на которую и опираться в будущем…
Кейс-стади: использование ИИ
Использовать ИИ в чистом виде мне откровенно не хотелось. Поэтому для меня он выступал в роли советчика и инструмента, но не основы — весь текст я писала сама, прося у нейросети только подсказок в тех или иных речевых оборотах.
За весь проект были использованы такие нейросети, как:
Chat GPT Основной инструмент. Использовался для редакции текста, генерации названий и хештегов, анализа рынка конкурентов. Помогал писать этот проект…
Примеры промптов:
«Привет! Представь, что ты — опытный аналитик контента с глубоким пониманием медиа и SEO. Проанализируй 10 самых популярных статей за последний месяц по теме „Компьютерные игры“ на сайте DTF. Пожалуйста, выдели ключевые темы и определи часто используемые ключевые слова и хештеги.»
«Я написала статью про серию компьютерных японских головоломок, сейчас скину тебе ее часть. Пожалуйста, проверь ее на грамотность, убери тавтологию — предложи синонимы для повторяющихся слов, а также наполни отрывок ключевыми для SEO словами. Спасибо!»
Заметка: если не просить в первом сообщении чат ГПТ принять на себя роль «умного дядьки» (опытного аналитика контента, например), он будет общаться проще, но выдавать менее точный — плохой — результат…
Я знаю, что с нейросетью необязательно быть вежливой, но во время восстания машин каждый сам за себя будет, знаете ли
Изображение, созданное для оформления статей/блога. Сгенерировано Leonardo AI.
Leonardo AI Для создания визуального контента. Был использован стиль «Graphic Design» и картинка-референс, созданная самой нейросетью и выбранная мной из первого круга генераций.
Варианты промптов:
«Please, generate a computer on a table, with something simple as a background. Colours: blue, orange.» «Generate an open book. Colours: blue, orange.» «Generate an office with a computer in it. Colours: blue, orange.»
В любом случае сначала указывался желаемый предмет, затем требуемая гамма. В остальном предлагаемый самой ИИ пресет стиля и картинка-референс подтягивали нужную информацию сами.
Изображение, созданное для оформления статей/блога. Сгенерировано Leonardo AI.
Нейросеть с сайта Iloveimg
Не могу сказать точно, с какой нейросетью работает сайт, поскольку это нигде не указано… Но она использовалась для увеличения размера некоторых изображений (в основном скриншотов) и улучшения их качества.
Промпты также не требовались.
Изображение, созданное для оформления статей/блога. Сгенерировано Leonardo AI.
Что получилось лучше:
1. Я потратила гораздо меньше времени на анализ обстановки на «рынке» публикаций и метания между сайтами. SEO-исследования и анализ конкурентов через ИИ дают качественные результаты.
2. Мне больше не пришлось прогонять тексты сквозь сайты, проверяющие грамотность.
3. Мне было легче осознать ошибки проделанной работы. Например, я бы ни за что не додумалась, что в некоторых случаях может иметь значение время публикации.
4*. Я не чувствовала себя одинокой, пока писала статьи Х) Нейросети очень хорошо показывают себя в качестве моральной поддержки, когда сил делать проекты дальше уже не остается.
Чему я научилась:
1. Точно формулировать запросы (промпты), а также использовать саму нейросеть как подсказчика в этом вопросе.
2. Получила опыт ИИ редактуры ручного текста. До этого была уверена, что нейросети могут сделать текст лишь хуже, но никак не исправить.
3. Скармливать нейросетям ту или иную информацию, основываясь на цели запроса: раньше я пользовалась исключительно тем, что написала сама, не давая ИИ ссылок на другие проекты/публикации.
4. Понимать количественные показатели (просмотры, взаимодействия) как обратную связь по качеству контента, формулировать выводы и план на будущие публикации с учетом полученного опыта.
Визуализация
Изображение, созданное для оформления статей/блога. Сгенерировано Leonardo AI.
Показатели статьи из ДЗ
Изображение, созданное для оформления данной статьи. Сгенерировано Leonardo AI.
Показатели Шортса
Показатели статьи с DTF
Показатели статьи с Дзена
Показатели статьи с DTF
Изображения, созданные для оформления статьи. Не пригодились. Сгенерировано Leonardo AI.
Общий вывод
Я считаю, что итогом курса стало не только развитие у меня навыков работы с нейросетью, но и неплохая раскрутка блога. Как по мне, такое количество просмотров и взаимодействий для практически пустого аккаунта, созданного недели две назад — достойный результат. Набранная база может стать неплохой опорой для рекламы моих дальнейших игровых проектов.
Более того, я надеюсь, что у меня получится его не забросить и развивать дальше по той же стратегии. Писать статьи мне правда понравилось :)
Что же касается именно нейросетей: ИИ неплохо умеет «играть в театр» — брать на себя роль того или иного специалиста, в зависимости от данного ему промпта. Это для меня стало открытием. До данного модуля я общалась с ним исключительно как с ИИ помощником в чистом виде, не требуя от него соответствия какой-либо роли, т. к. попросту не знала, что он в такое умеет.
Также ИИ неплох в пародировании стилей текстов и аналитике статей. Однако, для этого ему все еще нужно эти самые статьи и тексты скормить, грамотно сформулировав при этом поставленную перед ним задачу. И даже так, без финальных человеческих правок я бы не назвала работу нейросетей идеальной. Все-таки лучше иметь какой-никакой опыт в сфере, которую пытаешься продвинуть: в том числе и опыт насмотренности на чужую рекламу.
Подытоживая могу сказать, что итог работы с ИИ процентов на 70 зависит от хорошей формулировки запроса, и только на 30 от качества самой нейросети. Это дает базу, ускоряющую работу с текстом, с которой позже уже можно вовсю комфортно работать.
