Анализ данных об апноэ сна
Описание проекта
Апноэ сна — это серьезное расстройство дыхания, характеризующееся периодическими остановками дыхания во время сна. Эти эпизоды приводят к кислородному голоданию организма, что создает значительную нагрузку на сердечно-сосудистую систему. Состояние не только ухудшает качество сна и дневную активность, но и повышает риски развития гипертонии, сердечных заболеваний, диабета и может стать причиной опасных для жизни осложнений.
Как человек, непосредственно сталкивающийся с нарушениями дыхания во сне, я понимаю важность этой проблемы. Уверена, что осознание факторов риска развития апноэ необходимо каждому — это позволяет своевременно принять меры и сохранить здоровье.
Итоговые графики и этапы работы
Для исследования я использовала датасет Polysomnographic sleep data с сайта kaggle. В нем представлены результаты исследования 40 людей с помощью полисомнографии (непрерывная регистрация физиологических параметров во время сна) В ходе анализа данных я посчитала подходящими и наиболее релевантными для демонстрации визуальных данных эти графики: - круговая диаграмма - столбчатый график - тепловая карта - диаграмма рассеяния Код написан на Google Colab и оформлен с помощью Carbon
Референс для цветовой палитры графиков
Изучающий формат визуализации
Тяжелые формы апноэ чаще встречаются у пациентов молодого и среднего возраста. Это подчеркивает важность ранней диагностики у молодых людей.
Изучающий график, так как: Позволяет увидеть общую тенденцию и разброс данных Помогает оценить, существует ли линейная зависимость Выявляет выбросы и аномалии
Код для графика «Взаимосвязь возраста и апноэ сна»
Тепловая карта может помочь наиболее полно рассмотреть причины появления апноэ сна. На ее основе мы можем сделать ряд выводов: - Ожирение — ключевой фактор риска - Молодые пациенты имеют более тяжелое апноэ - Артериальное давление не является надежным индикатором апноэ - Апноэ сна в первую очередь связано с метаболическими факторами, а не с возрастными или сердечно-сосудистыми параметрами
Код для графика «Тепловая карта корелляций между параметрами»
Объясняющий формат визуализации
Соотношение 70% мужчин и 30% женщин соответствует мировой статистике по апноэ сна, но требует осторожной интерпретации. Необходимо избегать диагностической предвзятости и помнить, что женщины также подвержены этому заболеванию, хоть и реже обращаются с типичными симптомами. Исследования с гендерно-сбалансированной выборкой могли бы дать более полное понимание особенностей апноэ у разных полов.
Показывает базовую характеристику выборки: 70% мужчин, 30% женщин Объясняет, почему результаты могут быть смещены в сторону мужской популяции Простая круговая диаграмма для быстрого понимания
Код для графика «Распределение пациентов по полу»
График наглядно показывает, что с увеличением веса (ИМТ) средний показатель апноэ (AHI) возрастает, подтверждая связь между ожирением и тяжестью апноэ сна.
Четко демонстрирует вывод: AHI увеличивается с ростом категории веса Использует простые категории (Норма/Избыток/Ожирение) Имеет ясное сообщение: «Больше вес → тяжелее апноэ»
Код для графика «Влияние веса на апноэ сна»
Более наглядный график с использованием линии тренда
Код для графика «Средний индекс апноэ (AHI) по возрастным группам (каждые 5 лет)»
Описание применения генеративной модели
Обложка сгенерирована с помощью Leonardo.ai Улучшение кода и текста с помощью Deepseek-V3.2
