Обучение нейросети: стиль Поля Синьяка
Концепция
Идея проекта состоит в использовании возможностей нейросети Stable Diffusion для создания картин в стиле Поля Синьяка — одного из основоположников пуантилизма. Концепция проекта основывается на художественной интерпретации известных достопримечательностей мира, таких как Эйфелева башня, Мачу-Пикчу, Колизей и других, через призму уникального стиля художника. Цель — не только передать архитектурные и культурные особенности объектов, но и через живописные техники продемонстрировать их новым художественным языком, акцентируя внимание на свете, цвете и текстуре похожей на работы известного пуантилиста.
Был проведен анализ характерных черт стиля Поля Синьяка, включая его палитру, композиционные приемы и технику нанесения точек. Также в проекте представлены основные сходства и различия работ самого художника и результирующих изображений, полученных после обучения нейросети.
Исходные изображения. Поль Синьяк
Результирующая серия
Достопримечатальности мира
Основные сходства
Итоговые изображения характеризуются точечными мазками, которые формируют основную текстуру картин, что является центральной чертой стиля Синьяка. Картины построены из множества точечных мазков, которые создают цельное изображение. Этот подход передан нейросетью, что делает изображения более живыми, как это было бы в картинах Синьяка.
Вместо смешивания красок на палитре, нейросеть имитирует принцип оптического смешения, характерного для пуантилизма: точки разных цветов, расположенные рядом, создают ощущение единого оттенка при взгляде издали.
Основные различия
Изображения, созданные нейросетью, не отличаются друг от друга по настроению и цветовой гамме: все картины в охристо-желтой палитре. Поль Синьяк использовал намного более разнообразную цветовую гамму. В итоговых изображениях нейросети отсутствуют яркие контрасты, насыщенные цвета.
Работы Синьяка более разнообразны по палитре и композиции, нейросеть же генерирует изображение более «в лоб», с одного прямого ракурса.
Stable Diffusion неудачно передала соотношение между светом и тенью, в связи с этим изображения достаточно плоские и однородные, поэтому в них нет той глубины работ Поля Синьяка.
Расположение мазков подчёркивает движение и гармонию изображения, что характерно для стиля Синьяка. Нейросеть более хаотично располагает мазки, в них нет такой продуманности, как у художника.
Описание применения генеративной модели
Для дополнительной помощи в проекте была использована нейросеть Copilot Microsoft. Эта нейросеть помогла структурировать информацию, поспособствовала в разработке кода. С помощью Copilot Microsoft я смогла использовать google drive и решить проблемы с совместимостью частей кода с macOs.
Заключение
В заключение хотелось бы отметить, что нейросеть создала серию изображений, которые воплощают дух Поля Синьяка. Несмотря на количество различий между работами художника и изображениями, созданных нейросетью, получился достаточно впечатляющий результат. По итогу проект представляет собой уникальное сочетание технологий и искусства, где нейросеть Stable Diffusion применяет принципы пуантилизма Поля Синьяка для художественной интерпретации достопримечательностей мира. Изображения, созданные нейросетью, позволяют нам представить, как выглядели бы некоторые современные достопримечательности через призму великого художника.
